Amazon DynamoDB bietet jetzt eine integrierte Vektorsuche. Eine separate Vektordatenbank ist nicht mehr nötig, was den Betriebsaufwand reduziert.
Segway Navimow X420 im Test: Starker Allrad-Mähroboter im Raumschiff-Look
Der Segway Navimow X420 ist ein Allrad-Mähroboter, der dank lenkbarer Vorderräder besonders rasenschonend sein soll. Was er sonst noch kann, zeigt der Test.
Veeam One und Service Provider Console für Schadcode-Attacken anfällig
Die Backupmanagementlösungen Veeam One und Service Provider Console sind für verschiedene Attacken empfänglich. Sicherheitsupdates schaffen Abhilfe.
heise-Angebot: iX-Workshop: Netzwerkarchitekturen in Proxmox aufbauen, verwalten und schützen
Lernen Sie, Proxmox-VE-Netzwerke professionell zu planen, abzusichern und zu optimieren – inklusive Multi-Tenant-Architekturen und Performance-Tuning.
Google verliert weitere KI-Spitzenforscher in kritischer Phase
Google ordnet seine KI-Führung neu: Demis Hassabis wechselt in eine strategische Rolle, während Jeff Dean mit drei Spitzenforschern den Konzern verlässt.
heise-Angebot: Maker Faire Hannover 2026: Stahlblumen, Blitze und jede Menge neue Projekte
Am 15. und 16. August wird Hannover zum Treffpunkt für Maker: Mehr als 200 Aussteller zeigen auf der Maker Faire ihre Projekte und Ideen.
11,5 Stunden pro Woche: Cloud-Anbindung bremst IT-Teams aus
Eine DE-CIX-Umfrage zeigt: IT-Abteilungen verbringen jede Woche viel Zeit mit Cloud-Verbindungsproblemen.
In zweiter Instanz: Perplexitys Agenten dürfen vorerst weiter auf Amazon shoppen
Ein US-Gericht setzte in zweiter Instanz die einstweilige Verfügung gegen Perplexity aus. Dessen KI-Agenten dürfen vorerst weiter auf Amazon Einkäufe tätigen.
Sicherheitsforscher hackt Nordkorea-Hacker
Ein Sicherheitsforscher hat Einblick in nordkoreanische Hackergruppen gewonnen. Die Bilanz: Tausende betroffene Firmen und Milliardenbeute für das Regime.
heise-Angebot: Last Call: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Sessions
Ab dem 26.08. lernen Sie in fünf Sessions künstliche Intelligenz zu entwickeln: Machine Learning, neuronale Netze und Deep Learning – alles effizient in Python.